Социальное прогнозирование как междисциплинарный проект


Кирдина С. Г.

Доктор социологических наук, зав. сектором эволюции социально-экономических систем Института экономики РАН. Москва, Россия kirdina@bk.ru

Клейнер Г. Б.

Член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, зам. директора Центрального экономико-математического института РАН, заведующий кафедрой Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия. george.kleiner@inbox.ru

ID статьи на сайте журнала: 6473


Ссылка при цитировании:

Кирдина С. Г., Клейнер Г. Б. Социальное прогнозирование как междисциплинарный проект // Социологические исследования. 2016. № 12. С. 44-51



Аннотация

Проанализированы некоторые особенности прогнозирования в общественных науках как междисциплинарного проекта. Рассмотрены методологические проблемы прогнозирования. Показано, как междисциплинарный подход в разработке прогнозов способствует решению этих проблем. Представлены преимущества и ограничения этого подхода в прогнозировании. Ключевая идея статьи состоит в том, что реализация междисциплинарных, в том числе прогнозных проектов возможна при условии полноценного диалога между их участниками, основанного на разделяемой методологии. В обоснование приводятся результаты дискуссий в ходе обсуждения докладов на Всероссийской научной конференции «Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании» (ЮФУ, Ростов-на-Дону, июнь 2016 г.).


Ключевые слова
прогнозирование; междисциплинарность; методология; системный подход; институционализм; научные конференции

Список литературы

Бауман З. Текучая современность. СПб.: Питер, 2008.

Бестужев-Лада И. В. Социальное прогнозирование. Курс лекций. М.: Педагогическое общество России, 2002.

Впереди XXI век: перспективы, прогнозы, футурологи. Антология современной классической прогностики 1952–1999 / Ред.-сост. И. В. Бестужев-Лада. М.: Academia, 2000.

Горелик С. Л., Марков Я. Г. Метаязык для междисциплинарного научного общения // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 3. С. 1–17.

Дилтс Р. Моделирование с помощью НЛП. СПб.: Питер, 2010.

Золотых Е. Б. Стрела времени и прогноз в геологических науках. Доклады российских участников XXII Мирового конгресса по философии 2008 г. URL: http://www.congress2008.dialog21. ru/Doklady/07110.htm (дата обращения: 25.06.2016).

Кирдина С. Г. О некоторых проблемах социологического дискурса // Социологические исследования. 2016. № 3. С. 148–153.

Кирдина С. Г. Междисциплинарные исследования в экономике и социологии: проблемы методологии // Общественные науки и современность. 2014. № 5. С. 60–75.

Кирдина С. Г. Методологический институционализм и мезоуровень социального анализа // Социологические исследования 2015. № 12. С. 51–59.

Кирдина С. Г. Современные социологические теории: актуальное противостояние? // Социологические исследования. 2008. № 8. C. 18–28.

Киященко Л. П. Междисциплинарность – область взаимодействия философии и социологии // Социологические исследования. 2016. № 2. С. 3–11.

Клейнер Г. Б. Системная парадигма и экономическая политика // Общественные науки и современность. 2007. № 3. С. 99–14.

Клейнер Г. Б. Междисциплинарность в социально-гуманитарных исследованиях: новые парадигмы // Междисциплинарность в современном социально-гуманитарном знании. Сборник научных трудов. Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016а (в печати).

Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории (Часть 2) // Вопросы экономики. 2016б. № 1. С. 117–138.

Корох А. А. Рефлексивное управление: концепции, подходы и область применения. НГУЭУ. 2009. № 2. URL: https://nsuem.ru/science/publications/science_notes/issue.php? ELEMENT_ID=1021 (дата обращения: 30.06.2016).

Лефевр В. А. Конфликтующие структуры. М.: Советское радио, 1973.

Маевский В., Андрюшин С., Малков С., Рубинштейн А. Денежные механизмы и модель переключающегося режима воспроизводства // Вопросы экономики. 2016. № 9. C. 129–149.

Малинецкий Г. Г. Моделирование мировой динамики и стратегический прогноз // Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики / Отв. ред. А. А. Акаев, А. В. Коротаев, Г. Г. Малинецкий. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. С. 316–337. Новая философская энциклопедия. Т. II. М.: Мысль, 2001.

Олейник А. Н., Кирдина С. Г., Попова И. П., Шаталова Т. Ю. Как ученые читают друг друга: основы теории академического чтения и ее эмпирическая проверка // Социологические исследования. 2013. № 8. С. 30–41.

Подвойский Д. Г. Социология в современной России. «Непричесанные мысли» // Социологические исследования. 2008. № 7. С. 47–53.

Романовский Н. В. Междисциплинарность: взаимодействие естественнонаучных и социально-гуманитарного знания // Социологические исследования. 2016. № 2. С. 155–157.

Саати Т. Принятие решений при зависимости и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. Изд. 4-е. М.: URSS, 2015.

Соколов М. М. Российские социологи на международном и национальном рынке идей (наукометрический анализ) // Социологические исследования. 2009. № 1. С. 144–152.

Тощенко Ж. Т. Новые тенденции в развитии российской социологии // Социологические исследования. 2013. № 4. С. 3–12.

Фаулз Дж. Аристос. М.: АСТ, 2008.

Цой Л. Н. Будущее как социологическое понятие // Мир психологии. 2013. № 2 (74). С. 120–134.

Шмерлинг Д. С., Кожуховская Е. И., Рыдванская П. О. Возможности многоуровневых моделей политико-стратегического планирования // XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х кн. Кн. 4 / Отв. ред. Е. Г. Ясин. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2014. С. 411–420.

Ярская В. Н. Методология диссертационного исследования: Методическое пособие. Саратов: ПМУЦ, 2002. URL:http://dis.finansy.ru/publ/yarsk/ (дата обращения: 23.06.2016).

Augsburg T. Becoming interdisciplinary: An introduction to interdisciplinary studies. Dubuque, Iowa: Kendall Hunt Publishing, 2005.

Kirdina S. Methodological Individualism and Methodological Institutionalism for Interdisciplinary Research // Montenegrin Journal of Economics. 2015. Vol. 11. No. 1 (July). Р. 53–67.

Oleinik А., Popova I., Kirdina S., Shatalova T. On the choice of measures of reliability and validity in the content-analysis of texts // Quality & Quantity. 2014. September. Vol. 48. Iss. 5. Р. 2703–2718.

Taleb N. N. The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable // The New York Times. 2007. April 22.


Содержание номера № 12, 2016